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Fedesarrollo

Educación

Retos de Inteligencia Artificial como herramienta de innovación pública

Diseño, implementación y lecciones aprendidas

Artificial Intelligence Challenges as a Public Innovation Tool: Design, Implementation, and Lessons Learned

Metodología para el desarrollo y lanzamiento de retos de inteligencia artificial como herramientas de innovación para retos en el sector público.

Gelvez, David · Gómez, Max · Mondragón, Javier

Abril de 2025

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Resumen

Este documento propone una guía práctica para diseñar e implementar retos de inteligencia artificial como instrumentos de innovación pública orientados a resolver problemas estratégicos del sector público. Su objetivo principal es cerrar la brecha de documentación sobre este tipo de iniciativas, ofreciendo una sistematización de aprendizajes basada en la experiencia de Fedesarrollo durante el acompañamiento a la Agencia Distrital para la Educación Superior, la Ciencia y la Tecnología de Bogotá en el diseño de la convocato ria para la solución de retos de ciudad con inteligencia artificial y tecnologías emergentes (Atenea, 2024). A partir de esta experiencia, el texto presenta una metodología replicable, detalla las fases clave del proceso, y ofrece recomendaciones para mejorar su pertinencia, viabilidad y sostenibilidad. Además, identifica desafíos comunes en la implementación y propone formas de mitigar riesgos técnicos, institucionales y operativos.

Abstract

This document proposes a practical guide for designing and implementing artificial intelligence challenges as public innovation instruments aimed at addressing strategic problems in the public sector. Its main objective is to bridge the documentation gap surrounding these types of initiatives by offering a systematization of lessons learned based on Fedesarrollo’s experience supporting the District Agency for Higher Education, Science, and Technology of Bogotá in designing a call for solutions to city challenges through artificial intelligence and emerging technologies (Atenea, 2024). Drawing from this experience, the text presents a replicable methodology, outlines the key phases of the process, and provides recommendations to improve its relevance, feasibility, and sustainability. Additionally, it identifies common challenges in implementation and proposes ways to mitigate technical, institutional, and operational risks.

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